Biblio
Wegkoordination mehrerer mobiler Roboter unter Berücksichtigung deterministischer, dynamischer Hindernisse. 16. Fachgepräch Automome Mobile Systeme Karlsruhe (AMS). :140–147.
.
2000. Tactile sensors for robot guided intraoperative neurosurgery Taktile Sensorik für die Roboter-geführte intraoperative Neurochirurgie. 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie e.V. (DGNC).
.
2007. Taktile Sensorik für die Roboter geführte intraoperative Neurochirurgie. CURAC 2007, 6. Jahrestagung der Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie. :3–6.
.
2007. Tactile sensor intended for intraoperative soft tissue robotic applications. CARS 2009, Proc. of the 23th International Congress and Exhibition, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 4 (Supplement 1):300...
.
2009. Kritische Analyse endoskopischer Eingriffe in der Kopfchirurgie für die Entwicklung eines robotischen Assistenzsystems. CURAC 2003, Computer und Roboter Assistierte Chirurgie.
.
2003. .
1994. Planning of Regrasp Operations. IEEE International Conference on Robotics and Automation. :245–250.
.
1999. Humans and Humanoids - Perspectives on Research in Cognition and Robotics. KI - Künstliche Intelligenz. 4:33–36.
.
2008. Unsupervised Clustering of Continuous Trajectories of Kinematic Trees with SOM-SD. Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks.
.
2006. .
1999. Robotic Systems in Operating Theatres: New Forms of Team-Machine Interaction in Health Care - On Challenges for Health Information Systems on Adequately Considering Hybrid Action of Humans and Machines. Methods of Information in Medicine. 58:e14-e25.
.
2019. Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing. 70:1235–1246.
.
2007. Guiding Attention for Grasping Tasks by Gestural Instruction: The GRAVIS-Robot Architecture. Proc. Int. Conf. Intelligent Robots and Sytems. :1570–1577.
.
2001. Trends in Neurocomputing at ESANN 2004. Neurocomputing. 64:1–4.
.
2005. Kollaborative Roboter – universale Werkzeuge in der digitalisierten und vernetzten Arbeitswelt. G. W. Maier, G. Engels, E. Steffen (Hrg.): Handbuch Gestaltung digitaler und vernetzter Arbeitswelten. :323-346.
.
2020. Online reservoir adaptation by intrinsic plasticity for backpropagation-decorrelation and echo state learning. Neural Networks. 20:353–364.
.
2007. Local structural stability of recurrent networks with time-varying weights. Neurocomputing. 48:39–51.
.
2002. Roboterlernen ohne Grenzen ? Lernende Roboter und ethische Fragen Christiane Woopen, Marc Jannes [Hrsg.] Roboter in der Gesellschaft. Technische Möglichkeiten und menschliche Verantwortung. :15-33.
.
2019. Maximisation of stability ranges for recurrent neural networks subject to on-line adaptation. Proc. European Symposium Artificial Neural Networks. :369–374.
.
1999. Maschinelles Lernen und lernende Assistenzsysteme - Neue Tätigkeiten, Rollen und Anforderungen für Beschäftigte? Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis – BWP. 3:14-18.
.
2019. Stability of backpropagtion-decorrelation efficient O(N) recurrent learning. Proc. European Symposium Artificial Neural Networks. :43–48.
.
2005. .
2012. Mit KI zu mehr Teilhabe in der Arbeitswelt: Potenziale, Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme.
.
2023. Memory in Backpropagation-Decorrelation O(N) Efficient Online Recurrent Learning. LNCS. 3697:649–654.
.
2005. Kinesthetic Teaching Using Assisted Gravity Compensation for Model-Free Trajectory Generation in Confined Spaces. Gearing Up and Accelerating Cross-Fertilization between Academic and Industrial Robotics Research in Europe. 94:107–127.
.
2013.