Biblio

Found 783 results
[ Author(Desc)] Title Type Year
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 
S
Spehr J., Rosebrock D., Auer R., Mossau D., Brosig S..  2009.  Verfahren und Vorrichtung zum Auffinden einer Parklücke.
Spehr J., Rosebrock D., Auer R., Mossau D., Brosig S..  2009.  Verfahren zur Erzeugung eines Abbildes der Umgebung eines Kraftfahrzeugs.
Spehr J., Rosebrock D., Auer R., Mossau D., Brosig S..  2009.  Verfahren und Vorrichtung zur Parklückenerkennung.
Spehr J., I. Missala M, Gövercin M., Winkelbach S., Steinhagen-Thiessen E., Wahl F..  2008.  Usability of a visual activity monitoring system. 61st Annual Scientific Meeting of the Gerontologocal Society of America.
Spehr J., Rosebrock D., Auer R., Mossau D., Brosig S..  2009.  Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung der Umgebung eines Kraftfahrzeugs.
Spehr J..  2015.  On Hierarchical Models for Visual Recognition and Learning of Objects, Scenes, and Activities. Springer Studies in Systems, Decision and Control. 11
Spröwitz A, Tuleu A, Ajaoolleian M, Vespignani M, Moeckel R, Eckert P, D'Haene M, Degrave J, Nordmann A, Schrauwen B et al..  2018.  Oncilla robot: a versatile open-source quadruped research robot with compliant pantograph legs. Frontiers in Robotics and AI, section Bionics and Biomimetics.
Stahs T., Wahl F..  1992.  Recognition of Polyhedral Objects under Perspective View. Computers and Artificial Intelligence. 11:155–172.
Stahs T..  1988.  Automatisierung mit Industrierobotern. :257-270.
Stahs T., Wahl F..  1993.  Objekterkennung und Lagebestimmung mit einem 3D-Robotersensor. Tagungsband des 3. Symposiums Bildverarbeitung der Technischen Akademie Esslingen.
Stahs T., Wahl F..  1989.  Polyhedral Object Recognition by Hough Space Analysis. Geobild. 51:165-172.
Stahs T..  1995.  Ein aktives 3D-Robotersensorensystem auf der Grundlage eines verallgemeinerten Ansatzes zur Erstellung modellbasierter Objekterkennungsverfahren. Berichte aus der Automatisierungstechnik.
Stahs T., Wahl F..  1992.  Object Recognition and Pose Estimation with a Fast and Versatile 3D Robot Sensor. Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition. :684–687.
Stahs T., Wahl F..  1994.  Objekterkennung und Lagebestimmung mit einem 3D-Robotsensor. Informationstechnik und Technische Informatik (it+ti). 1/94:39–46.
Stahs T., Wahl F..  1992.  Fast and Versatile Range Data Acquisition in a Robot Work Cell. IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems. :1169–1174.
Stahs T., Wahl F..  1990.  Fast and Robust Range Data Acquisition in a Low-Cost Environment. Proceedings der ISPRS Commission V Konferenz Close Range Photogrammetry Meets Machine Vision, Zürich. :496-503.
Stahs T., Wahl F..  1990.  Oberflächenvermessung mit einem 3D-Robotsensor. Zeitschrift für Photogrammetrie und Fererkundung (ZPF). :190-202.
Stahs T., Wahl F..  1989.  Three-Dimensional Range Acquisition of Line-Like Objects. Proceedings of the 3rd International Conference of Image Processingand its Applications University of Warwick, UK. :14-18.
Steffen JFrederik, Pardowitz M, Steil JJ, Ritter H.  2011.  Integrating Feature Maps and Competitive Layer Architectures For Motion Segmentation. Neurocomputing. 74:1372–1381.
Steffen JFrederik, Pardowitz M, Steil JJ, Ritter H.  2010.  Neural competition for motion segmentation. 18th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN). :59–64.
Steil JJ.  2002.  Local structural stability of recurrent networks with time-varying weights. Neurocomputing. 48:39–51.
Steil JJ.  2019.  Roboterlernen ohne Grenzen ? Lernende Roboter und ethische Fragen Christiane Woopen, Marc Jannes [Hrsg.] Roboter in der Gesellschaft. Technische Möglichkeiten und menschliche Verantwortung. :15-33.
Steil JJ, Ritter H.  1999.  Maximisation of stability ranges for recurrent neural networks subject to on-line adaptation. Proc. European Symposium Artificial Neural Networks. :369–374.
Steil JJ, Wrede S.  2019.  Maschinelles Lernen und lernende Assistenzsysteme - Neue Tätigkeiten, Rollen und Anforderungen für Beschäftigte? Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis – BWP. 3:14-18.
Steil JJ.  2005.  Stability of backpropagtion-decorrelation efficient O(N) recurrent learning. Proc. European Symposium Artificial Neural Networks. :43–48.

Pages