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Conference Paper
Muehlig M, Gienger M, Steil JJ, Goerick C.  2009.  Automatic Selection of Task Spaces for Imitation Learning. IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems. :4996–5002.
Reinhart F, Steil JJ.  2009.  Attractor-based computation with reservoirs for online learning of inverse kinematics. European Symposium Artificial Neural Networks (ESANN). :257–262.
Emmerich C, Nordmann A, Swadzba A, Steil JJ, Wrede S.  2013.  Assisted Gravity Compensation to Cope with the Complexity of Kinesthetic Teaching on Redundant Robots. :4307–4313.
Rüther S, Hermann T, Mracek M, Kopp S, Steil JJ.  2013.  An Assistance System for Guiding Workers in Central Sterilization Supply Departments. Proceedings of the 6th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments. :31–38.
Fink GA, Fritsch J, Leßmann N, Ritter H, Sagerer G, Steil JJ, Wachsmuth I.  2003.  Architekturen situierter Kommunikatoren: Von Perzeption über Kognition zum Lernen. Informatik 2003 - Innovative Informatikanwendungen. 2:29–44.
Reichler A-K, Gabriel F, Timmann F, Steil JJ, Dröder K.  2019.  An architecture for AutomationML-based constraint modelling and orchestration of Incremental Manufacturing. 7th CIRP Global Web Conference.
Götting M, Steil JJ, Wersing H, Körner E, Ritter H.  2006.  Adaptive scene-dependent filters in online learning environments. New issues in neurocomputing. 13th European Symposium on Artificial Neural Networks 2005. :101–106.
Queißer J, Neumann K, Rolf M, Reinhart F, Steil JJ.  2014.  An Active Compliant Control Mode for Interaction with a Pneumatic Soft Robot. 2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2014). :573–579.
Book Chapter
Ritter H, Haschke R, Steil JJ.  2009.  Trying to Grasp a Sketch of a Brain for Grasping. Creating Brain-Like Intelligence. :84–102.
Jipp M, Steil JJ.  2021.  Steuern wir oder werden wir gesteuert? Chancen und Risiken von Mensch-Technik-Interaktion R. Haux, K. Gahl, M. Jipp, R. Kruse, O. Richter (Hrsg.): Zusammenwirken von natürlicher und künstlicher Intelligenz.
Steil JJ, Maier GW.  2017.  Robots in the digitalized workplace. The Wiley Blackwell Handbook of the Psychology of the Internet at Work. :403-422.
Steil JJ.  2019.  Roboterlernen ohne Grenzen ? Lernende Roboter und ethische Fragen Christiane Woopen, Marc Jannes [Hrsg.] Roboter in der Gesellschaft. Technische Möglichkeiten und menschliche Verantwortung. :15-33.
Reinhart F, Neumann K, Aswolinskiy W, Steil JJ, Hammer B.  2018.  Maschinelles Lernen in technischen Systemen. Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme. :pp.73-118.
Ritter H, Haschke R, Röthling F, Steil JJ.  2011.  Manual Intelligence as a Rosetta Stone for Robot Cognition. Robotics Research. 66:135–146.
Steil JJ, Krüger S.  2013.  Lernen und Sicherheit in Interaktion mit Robotern aus Maschinensicht. Robotik und Gesetzgebung. 2:51–71.
Steil JJ, Maier GW.  2020.  Kollaborative Roboter – universale Werkzeuge in der digitalisierten und vernetzten Arbeitswelt. G. W. Maier, G. Engels, E. Steffen (Hrg.): Handbuch Gestaltung digitaler und vernetzter Arbeitswelten. :323-346.
Steil JJ, Emmerich C, Swadzba A, Grünberg R, Nordmann A, Wrede S.  2013.  Kinesthetic Teaching Using Assisted Gravity Compensation for Model-Free Trajectory Generation in Confined Spaces. Gearing Up and Accelerating Cross-Fertilization between Academic and Industrial Robotics Research in Europe. 94:107–127.
Gienger M, Steil JJ.  2018.  Humanoid Kinematics and Dynamics: Open Questions and Future Directions. Humanoid Robotics: A Reference. :893-902.
Ritter H, Weng S, Ontrup J, Steil JJ.  2006.  Gestalt Formation in a Competitive Layered Neural Architecture. Networks: From Biology to Theory. :163–191.
Ritter H, Haschke R, Steil JJ.  2007.  A Dual Interaction Perspective for Robot Cognition: Grasping as a "Rosetta Stone". Perspectives of Neural-Symbolic Integration. :159–178.

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