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I
Muehlig M, Steil JJ, Gienger M..  2012.  Interactive Imitation Learning of Object Movement Skills. Autonomous Robots. 32:97–114.
Emmerich C, Nordmann A, Swadzba A, Wrede S, Steil JJ.  2012.  Interactive Learning of Inverse Kinematics with Null-space Constraints using Recurrent Neural Networks.
Wrede S, Johannfunke M, Lemme A, Nordmann A, Rüther S, Weirich A, Steil JJ.  2010.  Interactive Learning of Inverse Kinematics with Nullspace Constraints using Recurrent Neural Networks. Proc. 20. Workshop on Computational Intelligence.
Wang Y., Wahl F..  1996.  Interactive Multiobjective Decision-Making Approach to Image Reconstruction from Projections. Journal of Signal Processing. 48:67–75.
Gösling T., Westphal R., Hüfner T., Krettek C., Wahl F..  2002.  Interaktive roboterunterstützte Reposition von Femurschaftfrakturen. CURAC 2002, Computer und Roboter Assistierte Chirurgie.
Rayyes R, Donat H, Steil JJ.  2021.  Interest-Driven Exploration for Real Robot Applications: Sample-Efficiency, High-Accuracy, and Robustness.
Rayyes R, Donat H, Steil JJ, Spranger M.  2021.  Interest-Driven Exploration with Observational Learning for Developmental Robots. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems .
Röhrdanz F., Mosemann H., Wahl F..  1996.  International Conference on THEORY AND PRACTICE OF GEOMETRIC MODELING. :416–434.
Suero E., Westphal R., Citak M., Hawi N., Liodakis E., Krettek C., Stübig T..  2015.  Intraoperative computer assisted prediction of lower limb alignment during high tibial osteotomy.
Gösling T., Westphal R., Faulstich J., Hüfner T., Wahl F., Krettek C..  2005.  Intraoperative Kraftbestimmung bei der Reposition von Femurschaftfrakturen. DGU 2005, 69 Jahrestagung Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie.
Neumann K, Steil JJ.  2012.  Intrinsic Plasticity via Natural Gradient Decent. 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). Proceedings. :555–560.
Neumann K, Strub C, Steil JJ.  2013.  Intrinsic Plasticity via Natural Gradient Descent with Application to Drift Compensation. Neurocomputing. 112:26–33.
Bongardt B.  2018.  Inverse Kinematics of Anthropomorphic Arms Yielding Eight Coinciding Circles. International Workshop on Computational Kinematics.
Oszwald M., Westphal R., Wahl F., Hüfner T., Gösling T., Krettek C..  2009.  Ist die Oberflächenvisualisierung in der geschlossenen Frakturreposition des Femurs die entscheidende Zusatzinformation? Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie.
J
Kubus D., Inkermann D., Vietor T., Wahl F..  2011.  Joint Actuation Based on Highly Dynamic Torque Transmission Elements - Concept and Control Approaches. Proc. of IEEE International Conference on Robotics and Automation. :2777–2784.
Shareef Z, Trächtler A.  2014.  Joint Selection Criterion for Optimal Trajectory Planning for Robotic Manipulators using Dynamic Programming. 19th IFAC World Congress.
K
Schrake H., Rieseler H., Wahl F..  1990.  Kinematic Inversion of Redundant Manipulators with Prototype Equations.
Muxfeldt A, Kluth J-H, Kubus D.  2014.  Kinesthetic Teaching in Assembly Operations – A User Study. Simulation, Modeling, and Programming for Autonomous Robots: 4th International Conference, SIMPAR 2014, Bergamo, Italy, October 20-23, 2014. Proceedings. :533–544.
Muxfeldt A., Kluth J., Kubus D..  2014.  Kinesthetic Teaching in Assembly Operations - A User Study. Proc. of the 4th International Conference on Simulation, Modelling, and Programming for Autonomous Robots (SIMPAR 2014), Lectures Notes in Computer Science. 8810:533–544.
Lemme A, Freire A, Barreto G, Steil JJ.  2013.  Kinesthetic teaching of visuomotor coordination for pointing by the humanoid robot iCub. Neurocomputing. 112:179–188.
Steil JJ, Emmerich C, Swadzba A, Grünberg R, Nordmann A, Wrede S.  2013.  Kinesthetic Teaching Using Assisted Gravity Compensation for Model-Free Trajectory Generation in Confined Spaces. Gearing Up and Accelerating Cross-Fertilization between Academic and Industrial Robotics Research in Europe. 94:107–127.
Steil JJ, Maier GW.  2020.  Kollaborative Roboter – universale Werkzeuge in der digitalisierten und vernetzten Arbeitswelt. G. W. Maier, G. Engels, E. Steffen (Hrg.): Handbuch Gestaltung digitaler und vernetzter Arbeitswelten. :323-346.
Steil JJ.  2021.  "Können Maschinen Ethisches Verhalten Lernen ?" Bericht zum 1. SYnENZ Zirkel der BWG Kommission für Synergie und Intelligenz (SYnENZ) Jahrbuch der Braunschweigischen Wissenschaftlichen Gesellschaft. :117-120.
Huchler N, Adolph L, André E, Bauer W, Bender N, Müller N, Neuburger R, Peissner M, Steil JJ, Stowasser S et al..  2020.  Kriterien für die menschengerechte Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion bei Lernenden Systemen – Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme.
Strauss G., Lemke H., Lüth T., Bootz F., Wahl F., Krasky M., Meixensberger J..  2003.  Kritische Analyse endoskopischer Eingriffe in der Kopfchirurgie für die Entwicklung eines robotischen Assistenzsystems. CURAC 2003, Computer und Roboter Assistierte Chirurgie.

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