Biblio

Found 783 results
[ Author(Asc)] Title Type Year
Filters: Filter is   [Clear All Filters]
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 
S
Steil JJ, Sagerer G, Ritter H, Körner E.  2008.  Humans and Humanoids - Perspectives on Research in Cognition and Robotics. KI - Künstliche Intelligenz. 4:33–36.
Steil JJ, Kõiva R, Sperduti A.  2006.  Unsupervised Clustering of Continuous Trajectories of Kinematic Trees with SOM-SD. Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks.
Steil JJ.  1999.  Input-Output Stability of Recurrent Neural Networks.
Steil JJ.  2021.  "Können Maschinen Ethisches Verhalten Lernen ?" Bericht zum 1. SYnENZ Zirkel der BWG Kommission für Synergie und Intelligenz (SYnENZ) Jahrbuch der Braunschweigischen Wissenschaftlichen Gesellschaft. :117-120.
Steil JJ, Finas D, Beck S, Manzeschke A, Haux R.  2019.  Robotic Systems in Operating Theatres: New Forms of Team-Machine Interaction in Health Care - On Challenges for Health Information Systems on Adequately Considering Hybrid Action of Humans and Machines. Methods of Information in Medicine. 58:e14-e25.
Steil JJ, Götting M, Wersing H, Körner E, Ritter H.  2007.  Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing. 70:1235–1246.
Steil JJ, Heidemann G, Jockusch J, Rae R, Jungclaus N, Ritter H.  2001.  Guiding Attention for Grasping Tasks by Gestural Instruction: The GRAVIS-Robot Architecture. Proc. Int. Conf. Intelligent Robots and Sytems. :1570–1577.
Steil JJ, Cawley GC, Villmann T.  2005.  Trends in Neurocomputing at ESANN 2004. Neurocomputing. 64:1–4.
Steil JJ, Maier GW.  2020.  Kollaborative Roboter – universale Werkzeuge in der digitalisierten und vernetzten Arbeitswelt. G. W. Maier, G. Engels, E. Steffen (Hrg.): Handbuch Gestaltung digitaler und vernetzter Arbeitswelten. :323-346.
Steil JJ.  2007.  Online reservoir adaptation by intrinsic plasticity for backpropagation-decorrelation and echo state learning. Neural Networks. 20:353–364.
Steil JJ.  2002.  Local structural stability of recurrent networks with time-varying weights. Neurocomputing. 48:39–51.
Steil JJ.  2019.  Roboterlernen ohne Grenzen ? Lernende Roboter und ethische Fragen Christiane Woopen, Marc Jannes [Hrsg.] Roboter in der Gesellschaft. Technische Möglichkeiten und menschliche Verantwortung. :15-33.
Steil JJ, Ritter H.  1999.  Maximisation of stability ranges for recurrent neural networks subject to on-line adaptation. Proc. European Symposium Artificial Neural Networks. :369–374.
Steffen JFrederik, Pardowitz M, Steil JJ, Ritter H.  2010.  Neural competition for motion segmentation. 18th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN). :59–64.
Steffen JFrederik, Pardowitz M, Steil JJ, Ritter H.  2011.  Integrating Feature Maps and Competitive Layer Architectures For Motion Segmentation. Neurocomputing. 74:1372–1381.
Stahs T..  1988.  Automatisierung mit Industrierobotern. :257-270.
Stahs T., Wahl F..  1989.  Polyhedral Object Recognition by Hough Space Analysis. Geobild. 51:165-172.
Stahs T., Wahl F..  1992.  Fast and Versatile Range Data Acquisition in a Robot Work Cell. IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems. :1169–1174.
Stahs T., Wahl F..  1990.  Fast and Robust Range Data Acquisition in a Low-Cost Environment. Proceedings der ISPRS Commission V Konferenz Close Range Photogrammetry Meets Machine Vision, Zürich. :496-503.
Stahs T., Wahl F..  1990.  Oberflächenvermessung mit einem 3D-Robotsensor. Zeitschrift für Photogrammetrie und Fererkundung (ZPF). :190-202.
Stahs T., Wahl F..  1992.  Recognition of Polyhedral Objects under Perspective View. Computers and Artificial Intelligence. 11:155–172.
Stahs T., Wahl F..  1993.  Objekterkennung und Lagebestimmung mit einem 3D-Robotersensor. Tagungsband des 3. Symposiums Bildverarbeitung der Technischen Akademie Esslingen.
Stahs T., Wahl F..  1989.  Three-Dimensional Range Acquisition of Line-Like Objects. Proceedings of the 3rd International Conference of Image Processingand its Applications University of Warwick, UK. :14-18.
Stahs T..  1995.  Ein aktives 3D-Robotersensorensystem auf der Grundlage eines verallgemeinerten Ansatzes zur Erstellung modellbasierter Objekterkennungsverfahren. Berichte aus der Automatisierungstechnik.
Stahs T., Wahl F..  1992.  Object Recognition and Pose Estimation with a Fast and Versatile 3D Robot Sensor. Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition. :684–687.

Pages